closest, _ = pairwise_distances_argmin_min(KMeans.cluster_centers_, X)
该数组
closest将包含X中最接近每个质心的点的索引。
假设三个集群的
closest输出结果相同
array([0,8,5])。因此，X [0]是X中最接近质心0的点，X
[8]是最接近质心1的点，依此类推。
来源：https：//predump.io/share/XiME3OAGY5Tm/1/get-nearest-point-
to-centroid-scikit-learn
