将表转换为存在/不存在矩阵python

这是一种方法。

设定

# df1  individual   house0      name1  house11      name2  house12      name3  house13      name4  house24      name5  house25      name6  house2# df2  individual   transport0      name1         car1      name2        bike2      name3       skate3      name4         car4      name5  motorcycle5      name6        boat

解

df2['house'] = df2['individual'].map(df1.set_index('individual')['house'])g = df2.groupby('house')['transport'].apply(list).reset_index()g.join(pd.get_dummies(g['transport'] .apply(pd.Series).stack()).sum(level=0)).drop('transport', 1)

结果

    house  bike  boat  car  motorcycle  skate0  house1     1     0    10      11  house2     0     1    11      0

说明

共有3个步骤：

1. 将“房子”列添加到

   df2

   ，从映射

   df1

   。
2. 集体运输。
3. 使用

   pd.get_dummies

   扩展

   transports

   列空列。