为什么您当前的方法行不通 ：
intersect1d不接受
N数组，仅比较2。
numpy.intersect1d(ar1, ar2, assume_unique=False, return_indices=False)
从定义中可以看到，您将第三个数组作为
assume_unique参数传递，并且由于您将数组视为单个布尔值，因此会收到
ValueError。
您可以使用以下方法扩展功能
intersect1d以在
N阵列上工作
functools.reduce：
from functools import reducereduce(np.intersect1d, (df1.columns, df2.columns, df3.columns))array(['C', 'D'], dtype=object)
更好的方法
但是，最简单的方法是在
Index对象上使用交集：
df1.columns & df2.columns & df3.columnsIndex(['C', 'D'], dtype='object')
