首先，让我说您不能保证获得独特的结果。如果想要Universe中所有字符串的唯一结果，最好存储字符串本身（或压缩版本）。
一秒钟有更多内容。让我们先获取一些哈希值。
哈希库方式
您可以通过以下几个步骤使用任何主要的加密哈希来哈希字符串：
>>> import hashlib>>> sha = hashlib.sha1("I am a cat")>>> sha.hexdigest()'576f38148ae68c924070538b45a8ef0f73ed8710'就内置而言，您可以在SHA1，SHA224，SHA256，SHA384，SHA512和MD5之间选择。
这些哈希算法有什么区别？
哈希函数通过获取可变长度的数据并将其转换为固定长度的数据来工作。
对于内建的每种SHA算法，固定长度
hashlib是名称中指定的位数（sha1为160位数）。如果您要确保两个字符串不会出现在同一存储桶中（相同的哈希值），请选择摘要较大（固定长度）的哈希。
按照排序的顺序，这些是您必须使用的摘要大小：
Algorithm Digest Size (in bits)md5 128sha1 160sha224 224sha256 256sha384 384sha512 512
摘要越大，发生冲突的可能性就越小，前提是您的哈希函数值得您的关注。
等等，怎么样hash()
？
内置
hash()函数返回整数，出于您概述的目的，整数也可能易于使用。虽然有问题。
>>> hash('moo')6387157653034356308如果您的程序要在不同的系统上运行，则不能确定
hash
会返回相同的结果。实际上，我正在使用64位Python在64位计算机上运行。这些值将与32位Python截然不同。对于Python 3.3+，正如@gnibbler所指出的，
hash()
在运行之间是随机的。它可以运行一次，但是几乎绝对不能在程序的运行中运行（从您提到的文本文件中提取）。
为什么要
hash()这样建造？好吧，内置哈希存在于一个特定的原因。哈希表/字典/查找表在内存中。不是用于加密，而是用于在运行时进行廉价查找。
不要用hash()
，用hashlib
。
