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pyspark解析固定宽度的文本文件

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pyspark解析固定宽度的文本文件

Spark的substr函数可以处理固定宽度的列,例如:

df = spark.read.text("/tmp/sample.txt")df.select(    df.value.substr(1,3).alias('id'),    df.value.substr(4,8).alias('date'),    df.value.substr(12,3).alias('string'),    df.value.substr(15,4).cast('integer').alias('integer')).show()

将导致:

+---+--------+------+-------+| id|    date|string|integer|+---+--------+------+-------+|001|01292017|   you|   1234||002|01302017|    me|   5678|+---+--------+------+-------+

拆分列后,您可以按照常规spark数据框的格式重新格式化并使用它们。



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