对于对称密集矩阵，您可以
scipy.linalg.eigh()用来解决此广义特征值问题：
from scipy.linalg import eigheigvals, eigvecs = eigh(A, B, eigvals_only=False)
您会发现这
eigvecs很复杂
ndarray，所以也许您必须使用
eigvecs.real…
在同一个模块中
eigvalsh()，对于您的情况，该模块可能会执行得更快，但不会返回特征向量。
对于对称密集矩阵，您可以
scipy.linalg.eigh()用来解决此广义特征值问题：
from scipy.linalg import eigheigvals, eigvecs = eigh(A, B, eigvals_only=False)
您会发现这
eigvecs很复杂
ndarray，所以也许您必须使用
eigvecs.real…
在同一个模块中
eigvalsh()，对于您的情况，该模块可能会执行得更快，但不会返回特征向量。
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