np.any并且
np.all不要在发电机上工作。他们需要序列。当给定一个非序列时，他们将此视为任何其他对象并对其进行调用
bool（或执行等效操作），这将返回
True：
>>> false = [False]>>> np.array(x for x in false)array(<generator object <genexpr> at 0x31193c0>, dtype=object)>>> bool(x for x in false)True
列表理解有效，但是：
>>> np.all([x for x in false])False>>> np.any([x for x in false])False
我建议使用Python的内置函数
any以及
all何时需要生成器，因为它们通常比使用NumPy和列表推导要快（由于两次转换，首先是
list，然后是
array）。
