用途
dstack：
>>> np.dstack((A, B)).shape(480, 640, 4)
这可以处理数组具有不同维数的情况，并沿第三轴堆叠数组。
否则，要使用
append或
concatenate，您必须
B自己制作三维尺寸并指定要在其上连接的轴：
>>> np.append(A, np.atleast_3d(B), axis=2).shape(480, 640, 4)
用途
dstack：
>>> np.dstack((A, B)).shape(480, 640, 4)
这可以处理数组具有不同维数的情况，并沿第三轴堆叠数组。
否则，要使用
append或
concatenate，您必须
B自己制作三维尺寸并指定要在其上连接的轴：
>>> np.append(A, np.atleast_3d(B), axis=2).shape(480, 640, 4)
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