虽然我对python-matlab-
bridge，Nipype或PyMAT不太熟悉，但是我已经对mlabwrap做了大量的工作，并且我将尽力回答关于该软件包的问题。
首先，如果您使用功能而不是脚本来工作，将会容易得多。让我们将Matlab脚本重播为一个函数，
myFunction.m如下所示：
function myFunction(v_input, directory, file_name) vid = videoinput(v_input); img = getsnapshot(vid); location = [directory file_name] imwrite(img, location,'png');
然后，您可以使用
mlabwrap.mlab，从python调用此函数，为函数参数传入字符串。所有Matlab函数（包括用户定义的函数）都可以作为属性从
mlabwrap.mlab模块中获得。
>>> from mlabwrap import mlab>>> mlab.myFunction('testadaptor', './', 'image.png')mlabwrap会将您的字符串转换为Matlab可读的格式，并将其作为参数传递给您的函数。如果
AttributeError引发，通常意味着您的函数不在Matlab路径上。您可以使用以下命令添加它：
>>> mlab.path(mlab.path(), 'C:functiondirectory')
提醒您，mlabwrap会自动在Python和Matlab之间来回转换某些参数类型，例如字符串或numpy数组。但是，有许多类型无法转换，例如Matlab结构和类。在这种情况下，它将
MLabObjectProxy从Matlab函数返回an
。这些代理对象无法在Python中操作或转换为Python类型，但可以通过mlabwrap成功传递到其他Matlab函数中。通常，对于具有复杂输出的函数，最好将该输出写入Matlab函数中的文件，并在Python端从该文件导入数据。祝好运！
