您必须创建2个这样的不同模型
model1 = Model(input=input, output=[out1,out2])model2 = Model(input=input, output=[out1,out2,out3])
您可以同时编译两者，但只适合第一个。他们将共享各层，因此，即使没有对model2进行训练，也将具有从model1学习的权重。但是，如果out3中有一个可训练的层，但在输入与图的out1和out2之间的流中不存在，则该层将不会被训练，因此将保留其初始值。
有帮助吗？:-)
