你要找的是一种给x轴增加抖动的方法。像这样的东西是从
这里:
bp = titanic.boxplot(column='age', by='pclass', grid=False)for i in [1,2,3]: y = titanic.age[titanic.pclass==i].dropna() # Add some random "jitter" to the x-axis x = np.random.normal(i, 0.04, size=len(y)) plot(x, y, 'r.', alpha=0.2)
引用链接：
向箱线图添加附加信息的一种方法是覆盖实际数据
数据；这通常最适用于小型或中型数据
系列。当数据密集时，上面使用的几个技巧有助于
可视化：
- 降低alpha级别以使点部分透明
- 沿x轴添加随机“抖动”以避免过度拉伸
代码如下所示：
import pylab as Pimport numpy as np# Define data# Define numBoxesP.figure()bp = P.boxplot(data)for i in range(numBoxes): y = data[i] x = np.random.normal(1+i, 0.04, size=len(y)) P.plot(x, y, 'r.', alpha=0.2)P.show()
