首先，这两种方法的输出存在细微差异。
方法1：返回完整的数组（编码的文件名）
方法2：仅返回数组的第一个元素（字符）
让我们解构您的代码以了解您所拥有的。
第一部分处理
h5py数据对象。
f['digitStruct']->返回h5py 组 对象
f['digitStruct']['name']->返回h5py 数据集 对象
f['digitStruct']['name'].name->返回 数据集 对象的名称（路径）
注：
该
/digitStruct/name数据集包含“对象引用”。每个数组条目都是一个指向另一个h5py对象（在本例中为另一个数据集）的指针。例如（用于描绘2个对象引用的空格）：
f[ f['digitStruct']['name'][0][0] ]->返回在[0] [0]处引用的对象。
因此，外部
f[ obj_ref ]对象的工作方式与其他对象引用一样。
在的情况下
f['digitStruct']['name'][0][0]，这是指向数据集的对象。
/#refs#/b
换句话说，
f['digitStruct']['name'][0][0]引用与以下对象相同的对象：
f['#refs#']['b']或
f['/#refs#/b']
对于h5py对象引用来说就这么多。
让我们继续使用 方法1 从此对象引用中获取数据。
f[f['digitStruct']['name'][0][0]].value->将整个
/#refs#/b数据集作为NumPy数组返回。
但是，
dataset.value已弃用，并且首选使用NumPy索引，例如：（
f[f['digitStruct']['name'][0][0]][:]获取整个数组）
注意：这两个都返回整个编码字符数组。此时，获得的名称是Python和NumPy功能。使用此命令以字符串形式返回文件名：
f[f['digitStruct']['name'][0][0]][:].tostring().depre('ascii')现在，让我们解构用于 方法2 的对象引用。
f['digitStruct']['name'].value
->将整个
/digitStruct/name数据集作为NumPy数组返回。它具有13,068行，带有对象引用
f['digitStruct']['name'].value[0]->是第一行
f['digitStruct']['name'].value[0].item()->将数组元素复制到python标量
因此，所有这些都指向同一个对象：
方法1：
f['digitStruct']['name'][0][0]
方法2：
f['digitStruct']['name'].value[0].item()
并且与该示例相同
f['#refs#']['b']或相同
f['/#refs#/b']。
像方法1一样，获取字符串是Python和NumPy功能。
f[f['digitStruct']['name'].value[0].item()][:].tostring().depre('ascii')是的，对象引用很复杂....
我的建议：
而不是使用NumPy索引从对象中提取NumPy数组
.value（如上面的修改方法1所示）。
完整性示例代码。中间的打印语句用来显示正在发生的事情。
import h5py# Both of these methods read the name of the 1st# image in svhn datasetf = h5py.File('test_digitStruct.mat','r')print (f['digitStruct'])print (f['digitStruct']['name'])print (f['digitStruct']['name'].name)# method 1print('ntest method 1')print (f[f['digitStruct']['name'][0][0]])print (f[f['digitStruct']['name'][0][0]].name)# both of these get the entire array / filename:print (f[f['digitStruct']['name'][0][0]].value)print (f[f['digitStruct']['name'][0][0]][:]) # same as .value aboveprint (f[f['digitStruct']['name'][0][0]][:].tostring().depre('ascii'))# method 2print('ntest method 2')print (f[f['digitStruct']['name'].value[0].item()]) print (f[f['digitStruct']['name'].value[0].item()].name)# this only gets the first array member / character:print (f[f['digitStruct']['name'].value[0].item()].value[0][0])print (f[f['digitStruct']['name'].value[0].item()].value[0][0].tostring().depre('ascii'))# this gets the entire array / filename:print (f[f['digitStruct']['name'].value[0].item()][:])print (f[f['digitStruct']['name'].value[0].item()][:].tostring().depre('ascii'))每个方法的最后2条打印语句的输出相同：
[[ 49] [ 46] [112] [110] [103]]1.png
