计算DataFrame每行中Series系列项目的出现次数

您可以申请

value_counts

In [11]: df.apply(pd.Series.value_counts, axis=1)Out[11]:    C1  C2  C3  None0   1 NaN NaN     21   1   1 NaN     12   2 NaN NaN     13   1   1   1   NaN

因此，您可以仅填写所需的基本值来填充NaN和小程序：

In [12]: df.apply(pd.Series.value_counts, axis=1)[['C1', 'C2', 'C3']].fillna(0)Out[12]:    C1  C2  C30   1   0   01   1   1   02   2   0   03   1   1   1

注意：直接为Dataframe提供value_counts方法是一个未解决的问题（我认为应该由熊猫0.15引入）。