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Pandas groupby中“ as_index = False”和“ reset_index()”之间的区别

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Pandas groupby中“ as_index = False”和“ reset_index()”之间的区别

使用时

as_index=False
,表示
groupby()
您不想将列ID设置为索引(duh!)。当两个实现产生相同的结果时,请使用,
as_index=False
因为这样可以节省一些键入时间和不必要的pandas操作;)

但是,有时您想对组应用更复杂的操作。在这些情况下,您可能会发现一个比另一个更适合。

例1: 您要对两个轴上的一组中三个变量(即列)的值求和。

使用Using

as_index=True
可以在
axis=1
不指定列名的情况下应用求和,然后在轴0上求和。完成操作后,可以使用
reset_index(drop=True/False)
正确的格式获取数据框。

示例2: 您需要根据中的列为组设置一个值

groupby()

设置

as_index=False
允许您检查公共列而不是索引的条件,这通常更容易。

在某些时候,

KeyError
对组应用操作时可能会遇到问题。在这种情况下,通常是因为您试图在聚合函数中使用一列,该列当前是GroupBy对象的索引。



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