取pandas系列中每N行的总和

GroupBy.sum

N = 5s.groupby(s.index // N).sum()0     101     352     603     854    1105    1356    1607    1858    2109    235dtype: int64

将索引分为5组，并相应地分组。

numpy.reshape

+

sum

如果大小是N的倍数（或5），则可以调整形状并添加：

s.values.reshape(-1, N).sum(1)# array([ 10,  35,  60,  85, 110, 135, 160, 185, 210, 235])

numpy.add.at

b = np.zeros(len(s) // N)np.add.at(b, s.index // N, s.values)b# array([ 10.,  35.,  60.,  85., 110., 135., 160., 185., 210., 235.])