你做不到 NumPy数组在每个维度上必须具有一致的步幅，而您的步幅在大多数情况下需要采用一种方式，但有时会向后跳。
您可以获得的最接近的结果是一个1000行的2D数组，其中的每一行都是您第一个数组的视图，或者是一个
flatiterobject，其行为有点像一维数组。（flatiters支持迭代和索引编制，但是您无法查看它们；所有索引编制都会产生副本。）
设定：
import numpy as npa = np.arange(10)
2D视图：
b = np.lib.stride_tricks.as_strided(a, (1000, a.size), (0, a.itemsize))
扁平对象：
c = b.flat
