使用dropna：
dat.dropna()
how如果所有标签均为nan或任何标签均为nan，则可以将param传递给drop
dat.dropna(how='any') #to drop if any value in the row has a nandat.dropna(how='all') #to drop if all values in the row are nan
希望这能回答你的问题！
编辑1： 如果您要删除
nan仅包含特定列中的值的行（如J. Doe在下面的答案中所建议），则可以使用以下命令：
dat.dropna(subset=[col_list]) # col_list is a list of column names to consider for nan values.
