如何从Jupyter笔记本上的* .IPYNB文件执行* .PY文件？

在

%run

-i 在IPython的名称空间而不是空名称空间中运行文件。如果您要试验用文本编辑器编写的代码，该代码取决于交互式定义的变量，则此功能非常有用。

因此，提供

-i

%run -i 'script.py'

做到这一点的“正确”方法

也许上面的命令正是您所需要的，但是在这个问题得到所有关注的基础上，我决定为不知道如何使用pythonic方式的用户增加几分钱。
上面的解决方案有点笨拙，并且使另一个文件中的代码令人困惑（此

x

f

我想向您展示如何做到这一点，而不必一遍又一遍地执行另一个文件。
只需将其转换为具有自己功能和类的模块，然后从Jupyter笔记本电脑或控制台导入即可。这还具有使其易于重用的优势，并且jupyters
contextassantant可以帮助您自动完成，或者如果您编写了docstring，则可以显示docstring。
如果您要不断编辑另一个文件，那么将为

autoreload

您的示例如下所示：
script.py

import matplotlib.pyplot as pltdef myplot(f, x):    """    :param f: function to plot    :type f: callable    :param x: values for x    :type x: list or ndarray    Plots the function f(x).    """    # yes, you can pass functions around as if    # they were ordinary variables (they are)    plt.plot(x, f(x))    plt.xlabel("Eje $x$",fontsize=16)    plt.ylabel("$f(x)$",fontsize=16)    plt.title("Funcion $f(x)$")

Jupyter控制台

In [1]: import numpy as npIn [2]: %load_ext autoreloadIn [3]: %autoreload 1In [4]: %aimport scriptIn [5]: def f(x):      :     return np.exp(-x ** 2)      :      :In [6]: x = np.linspace(-1, 3, 100)In [7]: script.myplot(f, x)In [8]: ?script.myplotSignature: script.myplot(f, x)Docstring::param f: function to plot:type f: callable:param x: x values:type x: list or ndarrayFile:      [...]script.pyType:      function