您已经遇到了“后期绑定闭包” 问题
。
cons_i使用第二个参数等于19进行的所有调用。
一种解决方法是
args在字典中使用定义约束的字典元素，而不是使用lambda函数闭包：
cons_per_i = [{'type':'eq', 'fun': cons_i, 'args': (i,)} for i in np.arange(m)]这样，最小化工作：
In [417]: sol2 = minimize(obj, x0 = z0, constraints = cons_per_i, method = 'SLSQP', options={'disp': True})Optimization terminated successfully. (Exit mode 0) Current function value: 2.1223622086 Iterations: 6 Function evaluations: 192 Gradient evaluations: 6您还可以使用链接文章中的建议，即使用带有第二个参数且具有所需默认值的lambda表达式：
cons_per_i = [{'type':'eq', 'fun': lambda z, i=i: cons_i(z, i)} for i in np.arange(m)]
