欢迎使用Python和Stack Overflow！
您的问题并非罕见。我已经看到博士毕业生在同样的问题上苦苦挣扎！尽管Python是社区友好的美丽编程语言，但是开始使用科学的Python堆栈可能会很麻烦。
在Mac OS
X上，Python有两个不错的选择，具体取决于您要花费多少时间来学习一组特定的工具。这两套工具都很出色，非常值得您花时间，但是要权衡一些。但是它们很相似，因为它们都需要您在终端上花一些时间。如果您尚未安装iTerm2，我建议您先安装它。
选项1：自制
此选项可能会更复杂，并且可能需要更多的前期投资，但最终可以节省您的时间和头痛，因为您对设置Python和其他命令行工具的方式拥有更多的控制权和自由度。
第一步是安装Homebrew。当前，这是通过单个终端命令完成的，该命令将指导您完成安装过程。
ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
作为其一部分，您将必须安装XCode（可从App Store免费获得）及其关联的命令行工具。这就是使此选项耗时的原因。
一旦安装了Homebrew，就可以在终端中访问新命令
brew。您可以使用此命令来安装Python 3，NumPy和Matplotlib。
# Install Python 3 that will be managed by Homebrewbrew install python3# Get access to the scientific Python formulasbrew tap Homebrew/python# Install Numpy and Matplotlibbrew install numpy --with-python3brew install matplotlib --with-python3
那您就可以出发了！此选项使您可以访问一些强大的工具，例如
pip和
brew。这意味着将来，当您要安装新的Python软件包时，您应该能够
pipinstall <that package>。其他命令行工具（例如
git）可以与一起安装
brew install git。最后，这将使在Mac
OS X上编程变得容易得多！
有关更多信息，请参阅Homebrew和Python
Wiki页面。
选项2：Anaconda
Anaconda是一种多合一的解决方案，可以一次设置Python和所有科学的Python工具。您所要做的就是下载并安装它！
安装后，您应该能够运行使用Numpy和Matplotlib的Python代码。如果您需要一个新的Python包，则应该可以打开终端并执行
pipinstall <that package>。一些命令行工具和库建立与安装
conda install<tool>，但几乎没有许多软件包可以与
conda作为可使用
brew。但是，这可能不是一个大问题-这取决于您将来使用什么！
该快速入门指南是与蟒蛇最常见的问题一个很好的资源。
