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pandas合并具有不同列的两个数据框

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pandas合并具有不同列的两个数据框

我认为在这种情况下

concat
,您想要的是:

In [12]:pd.concat([df,df1], axis=0, ignore_index=True)Out[12]:   attr_1  attr_2  attr_3  id  quantity0       0       1     NaN   1        201       1       1     NaN   2        232       1       1     NaN   3        193       0       0     NaN   4        194       1     NaN       0   5         85       0     NaN       1   6        136       1     NaN       1   7        207       1     NaN       1   8        25

通过传递

axis=0
,您将df堆叠在一起,我相信这是您想要的,然后
NaN
在它们各自的df所没有的地方产生价值。



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