您正在将浮点数传递给分类器，该分类器期望将分类值作为目标向量。如果将其转换
int为输入，那么它将被接受为输入（尽管这样做是否正确还是值得怀疑的）。
最好使用scikit的
labelEnprer功能来转换您的训练成绩。
您的DecisionTree和KNeighbors限定符也是如此。
from sklearn import preprocessingfrom sklearn import utilslab_enc = preprocessing.LabelEnprer()enpred = lab_enc.fit_transform(trainingScores)>>> array([1, 3, 2, 0], dtype=int64)print(utils.multiclass.type_of_target(trainingScores))>>> continuousprint(utils.multiclass.type_of_target(trainingScores.astype('int')))>>> multiclassprint(utils.multiclass.type_of_target(enpred))>>> multiclass
