您可以使用
rpy2package从Python访问所有R数据集。
设置界面：
>>> from rpy2.robjects import r, pandas2ri>>> def data(name): ... return pandas2ri.ri2py(r[name])
然后
data()使用可用数据集的任何数据集名称进行调用（就像中的一样
R）
>>> df = data('iris')>>> df.describe() Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Widthcount 150.000000 150.000000 150.000000 150.000000mean 5.843333 3.057333 3.758000 1.199333std 0.828066 0.435866 1.765298 0.762238min 4.300000 2.000000 1.000000 0.10000025% 5.100000 2.800000 1.600000 0.30000050% 5.800000 3.000000 4.350000 1.30000075% 6.400000 3.300000 5.100000 1.800000max 7.900000 4.400000 6.900000 2.500000要查看可用数据集的列表以及每个数据集的描述，请执行以下操作：
>>> print(r.data())
注意：rpy2需要
R使用设置
R_HOME变量
pandas进行安装，并且也必须安装。
更新：
我刚刚创建了PyDataset，这是一个简单的模块，可以使从Python加载数据集的操作与一样简单
R（并且不需要
R安装，只需
pandas）。
要开始使用它，请安装模块：
$ pip install pydataset
然后只需加载您想要的任何数据集（当前大约有757个数据集）：
from pydataset import datatitanic = data('titanic')
