文档警告此：
警告：如上所述，如果子进程已将项目放入队列中（并且未使用JoinableQueue.cancel_join_thread），则该进程将不会终止，直到所有缓冲的项目都已刷新到管道中为止。
这意味着，如果您尝试加入该进程，则可能会陷入僵局，除非您确定已放入队列中的所有项目都已消耗完。同样，如果子进程是非守护进程，则当父进程尝试加入其所有非守护进程子进程时，其父进程可能会在退出时挂起。
尽管a
Queue似乎是不受限制的，但在后台隐藏的情况下，已排队的项目在内存中进行了缓冲，以避免进程间管道过载。在刷新这些内存缓冲区之前，进程无法正常结束。你
worker1()放多了很多项目
在
排队比你的
worker2()，而这一切就是这么简单。注意，在实现诉诸于内存缓冲之前可以排队的项目数量未定义：它在OS和Python版本之间可能会有所不同。
正如文档所建议的那样，避免这种情况的正常方法是 在 尝试处理 之前 将
.get()所有项目 从 队列中 移出 。正如您所发现的，是否有
必 要这样做取决于未定义的方式，取决于每个工作进程将多少个项目放入队列中。
.join()
