该
generator参数（可能令人困惑）实际上不应该是一个生成器，而是一个可返回可迭代对象的可调用函数（例如，生成器函数）。可能最简单的选择是使用
lambda。此外，还有一些错误：1）
tf.data.Dataset.from_generator旨在被称为类工厂方法，而不是从实例中调用2）函数（类似于TensorFlow中的其他一些函数）对参数感到奇怪，并且希望您给出序列dtype和每个数据行为
tuples（而不是
listCSV阅读器返回的s）的示例，您可以使用以下示例
map：
import csvimport tensorflow as tfwith open("test.csv", "r") as f: csvreader = csv.reader(f) ds = tf.data.Dataset.from_generator(lambda: map(tuple, csvreader), (tf.uint8,) * (28 ** 2))
