栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 面试经验 > 面试问答

Pandas Dataframe:将列拆分为多列,右对齐不一致的单元格条目

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Pandas Dataframe:将列拆分为多列,右对齐不一致的单元格条目

我将执行以下操作:

foo = lambda x: pd.Series([i for i in reversed(x.split(','))])rev = df['City, State, Country'].apply(foo)print rev      0    1        20   HUN  NaN      NaN1   ESP  NaN      NaN2   GBR  NaN      NaN3   ESP  NaN      NaN4   FRA  NaN      NaN5   USA   ID      NaN6   USA   GA      NaN7   USA   NJ  Hoboken8   USA   NJ      NaN9   AUS  NaN      NaN

我认为这可以为您提供所需的东西,但是如果您还想对东西进行修饰并获得“城市,州,国家”列的顺序,则可以添加以下内容:

rev.rename(columns={0:'Country',1:'State',2:'City'},inplace=True)rev = rev[['City','State','Country']]print rev     City State Country0      NaN   NaN     HUN1      NaN   NaN     ESP2      NaN   NaN     GBR3      NaN   NaN     ESP4      NaN   NaN     FRA5      NaN    ID     USA6      NaN    GA     USA7  Hoboken    NJ     USA8      NaN    NJ     USA9      NaN   NaN     AUS


转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/623489.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号