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使用numpy的数组的高效阈值过滤器

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

使用numpy的数组的高效阈值过滤器

b = a[a>threshold]
这应该做

我测试如下:

import numpy as np, datetime# array of zeros and ones interleavedlrg = np.arange(2).reshape((2,-1)).repeat(1000000,-1).flatten()t0 = datetime.datetime.now()flt = lrg[lrg==0]print datetime.datetime.now() - t0t0 = datetime.datetime.now()flt = np.array(filter(lambda x:x==0, lrg))print datetime.datetime.now() - t0

我有

$ python test.py0:00:00.0280000:00:02.461000

http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.indexing.html#boolean-or-mask-
index-
arrays



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