如何在Python中并行化列表理解计算？

正如Ken所说，它不能，但是使用2.6的多处理模块，可以很容易地并行化计算。

import multiprocessingtry:    cpus = multiprocessing.cpu_count()except NotImplementedError:    cpus = 2   # arbitrary defaultdef square(n):    return n * npool = multiprocessing.Pool(processes=cpus)print(pool.map(square, range(1000)))

文档中还有一些示例显示了如何使用Managers进行此操作，这也应允许进行分布式计算。