C++贪心算法实现活动安排问题(实例代码)

贪心算法

贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。

贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。

具体代码如下所示：

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;
struct activity
{
  int no;
  int start;
  int finish;
};
bool cmp(const activity &x, const activity &y)
{
  return x.finish
}
int greedySelector(int m,int solution[],struct activity activity[]){
  int number = 1;
  solution[0] = 1;
  int i,j = 0,counter = 1;
  for(i = 1;i < m ;i++)
  {
    if(activity[i].start >=activity[j].finish)
    {
      solution[i] = 1;
      j = i;
      counter++;
    }
    else
      solution[i] = 0;
  }
  cout << "The amount of activities is:"<> t;
  fout.open("activity.txt",ios::app);
  if(!fout){
    cerr<<"Can not open file 'activity.txt' "< activity[i].start) break;
      }
    }
    QueryPerformanceFrequency(&nFreq);
    QueryPerformanceCounter(&nBeginTime);
    sort(activity,activity+m,cmp);
    greedySelector(m,solution,activity);
    QueryPerformanceCounter(&nEndTime);
    cost=(double)(nEndTime.QuadPart - nBeginTime.QuadPart) / (double)nFreq.QuadPart;
    fout << cost << endl;
    cout << "nThe running time is:" << cost << " s" << endl;
  }
  fout.close();
  cout << endl << endl;
  cout << "Success!" << endl;
  return 0;
}

总结

以上所述是小编给大家介绍的C++贪心算法实现活动安排问题，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对考高分网网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！