Django 框架使用pandas 生成 excel 并返回

• 前言
• 一、pandas是什么？
• 二、使用步骤
• • 1.引入库
  • 2.具体代码
• 总结

使用 pandas 在 django 框架中生成 excel 文件返回

pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一

代码如下（示例）：

import pandas as pd
from io import BytesIO
from xlwt import Workbook		#用户生成工作簿
from datetime import datetime
from django.utils.http import urlquote
from django.http import HttpResponse

代码如下（示例）：

    def create_excel(data, name):
    	"""
    	data  导出的数据
    	name  excel 名称
    	"""
        wb = Workbook()  # 生成一个工作簿（即一个Excel文件）
        wb.encoding = 'utf-8'
        base_pd = pd.Dataframe(data)
        base_pd.rename(columns=self.get_excel_title(), inplace=True)		# 对列表名字进行重新定义
        # 准备写入到IO中
        output = BytesIO()
        writer = pd.ExcelWriter(output)
        base_pd.to_excel(writer, name, encoding='utf-8', index=None)

        output.seek(0)  # 重新定位到开始
        writer.save()  # 将Excel文件内容保存到IO中
        # 设置HttpResponse的类型
        response = HttpResponse(content_type='text/csv')
        response.write(codecs.BOM_UTF8)
        file_name = '{}_{}.xls'.format(name, datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))  # 给文件名中添加日期时间
        file_name = urlquote(file_name)  # 使用urlquote()方法解决中文无法使用的问题
        response.content = output.getvalue()
        response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=%s' % file_name
        return response

使用 xlwt 或者 openpyxl 在写入 excel 时候循环使用，虽然使用 pandas 导出 excel 大材小用，但对于过多的数据还是挺快的，也节省了开发时间。