ctypes.string

代码是用jupyter notebook写的

说实话我也不清楚python里到底怎么看地址。。。
id、memoryview、numpy.ctypes.data得到的“地址”都不一样。。。

import numpy
from ctypes import string_at

x = numpy.arange(6).reshape(2,3) + 1
x
'''输出
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
'''

# memoryview 
print((x.data,type(x.data)))
print(x.ctypes.data)
'''输出
(, )
3000149354832
'''

print(string_at(x.ctypes.data,x.nbytes).hex())
print(x.data.hex())
'''输出
010000000200000003000000040000000500000006000000
010000000200000003000000040000000500000006000000
'''

x = x.T
print(x)
print(string_at(x.ctypes.data,x.nbytes).hex())
print(x.data.hex())
'''输出
[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]
010000000200000003000000040000000500000006000000
010000000400000002000000050000000300000006000000
'''

print(x.data)
print(x.ctypes.data)
'''输出

3000149354832
'''
# 可以发现和转置前一样

数组转置只改变了读取顺序，没有改变内存中的内容（只是推测）
string_at是按照内存地址顺序读取的
memoryview似乎仍保留了数组的读取顺序

值得一提的是，重复执行上面的代码后，memoryview（x.data）的值没有发生变化，x.ctypes.data的值每次都会变
个人感觉后面的更像地址一点
参考https://blog.csdn.net/blogshinelee/article/details/104256214