栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

day29:图像修复

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

day29:图像修复

在实际应用 中, 图像常常会受到噪声的干扰,例如拍照时镜头上存在灰尘或者飞行的小动物。这些 干 扰会导 拍摄到的图像出现部分内容被遮挡 的情况.对于较为久远的图像,可能只有实体图像而没有数字存储形式的底板, 因此相片在保存和运输过程中可能产生刮痕,导致图像中 信息的损坏和丢失. 图像修复技术就是利用图像中损坏区域边缘的像素. 即根据像素值的大小 以及像素间的结构关系, 估计出损坏区域可能的像素排列, 从而去除图 像中受"污染"的区域。图像修复不但可以去除 图像中的划痕,而且可以去除图像中的水印、日期等.
void visionagin:: Myinpaint()
{
	Mat img = imread("C:\Users\86176\Downloads\visionimage\gaoda.jfif");
	if (img.empty() == true)
	{
		cout << "读取失败!" << endl;
	}
	imshow("原图", img);
	Mat gry;
	cvtColor(img, gry, COLOR_BGR2GRAY);
	Mat mask;
	threshold(gry, mask, 240, 250, THRESH_BINARY);
	Mat M = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));
	morphologyEx(mask, mask,MORPH_DILATE, M);//膨胀
	imshow("mask", mask);
	Mat result;
	inpaint(img, mask, result, 2,	INPAINT_TELEA);
	imshow("result", result);
}

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/619251.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号