为什么说对数字图像的处理就是对矩阵的处理（附MAT及ndarray简单图像转换）

位图每一个方格代表一个像素，而计算机会将被一个方格数字化成一个数值，如“位深度”为8（bit），代表将每一个方格数字化为[0,255]之间的unchar类型数字，即用256个数字来衡量灰度的深浅。或者RGB三维矩阵。

1. 将灰度图转换成Mat
   (flags=IMREAD_GRAYSCALE;winname:窗口名字)

Mat imread(const string& filemame, int flags=1)
void imshow(const string& winname,InputArray mat) 

2. 将灰度图转换为ndarray

import sys
import cv2
import numpy as np
if __name__=="__main__":
	if len(sys.argv)>1: #sys.argv ☞命令行输入的内容
		img=cv2.imread(sys.argv[1],cv2.CV_LOAD_GRAYSCALLE)
	else:
		print"image"
	cv2.imshow('rutu',img)
	cv2.waitKEY(0)
	cv2.destroyALLWindows()t

3. 彩色图转换
   基本原理同上