flask、element、vue项目实战：搭建一个加密excel数据的网站

文章目录

• • • 一、前端
    • • 1.1 上传文件
      • 1.2 数据表格
      • 1.3 加密选项
      • 1.4 加密数据
      • 1.5 下载按钮
    • 二、后端
    • • 2.1 、upload 文件上传
      • 2.2 table 数据表格接口
      • 2.3 encryption 数据加密
      • 2.4 download 文件下载
    • 三、前后端交互
    • 四、打包exe文件

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本文分享知识：

1. element 中上传组件 upload 的使用方法
2. table 表格组件、form 表单组件、tooltip 提示框组件
3. Python 中 os 模块的使用
4. flask 接受前端传递的文件
5. pyinstaller 打包 flask 项目

项目源码地址：https://gitee.com/myrensheng/encryption

加密文件比加密字符串更加复杂。

一、前端

页面的布局如下：

第一行为文件上传区，以及显示上传数据的表格。

第二行为加密的选项，以及加密后的数据表格。

1.1 上传文件

    
    
只能上传excel文件；
        
将文件拖到此处，或点击上传
    
    

el-upload 文件上传组件

on-success 方法，文件上传完成后，调用 GetTableDate 方法

action=“http://127.0.0.1:5000/upload” 上传的地址

1.2 数据表格

data：显示的数据

el-table-column type=“index” :index=“indexMethod” 显示表格索引

prop 属性，对应列内容的字段名

label 显示的标题

1.3 加密选项

表单组件

model 表单数据对象

rules 表单验证规则

加密内容输入框

考虑到各种不可预测的因素，以及完成加密多列的功能。这里将加密列全部用 1,2,3,4… 数字表示。即：1 表示第一列，输入的数字用英文逗号（,）隔开。

el-input 输入框组件

v-model 输入的内容赋值给 ruleForm.encryCols

加密算法选择框

加密算法有很多中，用一个下拉框组件搞定

el-select下拉框组件

el-option 下拉框中的选项

v-model=“ruleForm.encryModel” 将 el-option 中的 value 值绑定到ruleForm中的 encryModel 变量中

大小写单选框

加密后的字符串可以是大写也可以是小写

el-radio-group 单选框

el-radio 单选框中的选项

提交、重置按钮

为防止后端接口请求过于频繁，当没有上传数据时，不请求数据。

重置按钮作用：清空输入框、回复初始化的选项

    
    提交
    
    
    提交
    
    重置

用 v-if 、v-else 判断按钮是否需要调用函数

1.4 加密数据

加密数据表格中只显示输入的加密列，以及加密后的数据。

data：显示的数据

el-table-column type=“index” :index=“indexMethod” 显示表格索引

prop 属性，对应列内容的字段名

label 显示的标题

1.5 下载按钮

当没有加密数据时，下载按钮不请求后端接口。

    
    下载
    


	下载

用 v-if 、v-else 判断按钮是否需要调用函数

el-tooltip 提示框组件

二、后端 2.1 、upload 文件上传

上传的文件接口，文件保存到同级目录下。当上传新的文件时，需要提前删除之前上传及加密后的文件。

@app.route("/upload", methods=["POST"])
def upload():
    # 上传文件到 static/excel 文件夹中
    # 清空数据文件
    if os.listdir(excel_path):
        excel_file = os.path.join(excel_path, os.listdir(excel_path)[0])
        os.remove(excel_file)
    # 清空已加密的excel文件
    if os.listdir(encry_excel_path):
        encry_excel_file = os.path.join(encry_excel_path, os.listdir(encry_excel_path)[0])
        os.remove(encry_excel_file)
    if 'file' not in request.files:
        return jsonify({"status": 400, "msg": "请上传excel文件！"})
    # 获取文件
    file = request.files['file']
    if file.filename != '' and allowed_file(file.filename):
        # 文件名不为空并且是excel文件
        filename = file.filename
        file.save(os.path.join(excel_path, filename))
        return jsonify({"status": 200, "msg": filename + "保存成功！"})
    return jsonify({"status": 400, "msg": "请上传excel文件"})

os.path.join() 拼接文件地址

os.remove() 删除文件夹下的文件

flask 中使用 request.files[‘file’] 获取上传的文件

file.save() 保存文件

2.2 table 数据表格接口

该接口用于返回上传的excel文件的数据

import xlrd
import xlwt

def get_table_values(file_path=excel_path):
    # 默认加密第一个表中的数据
    if os.listdir(file_path):
        filename = os.path.join(file_path, os.listdir(file_path)[0])
        workbook = xlrd.open_workbook(filename=filename)
        table = workbook.sheets()[0]
        # 默认返回前5行数据
        # table_rows = 5 if table.nrows >= 5 else table.nrows
        table_rows = table.nrows
        if table_rows == 0:
            return {"status": 400, "msg": "excel中没有数据！"}
        # 获取数据
        row_list = []
        for r in range(table_rows):
            row_dict = {}
            for k, v in enumerate(table.row_values(rowx=r)):
                row_dict[str(k + 1)] = v
            row_list.append(row_dict)
        return {"table_cols": table.ncols, "row_list": row_list, "excel_name": os.listdir(file_path)[0],
                "sheet_name": workbook.sheet_names()[0]}
    # 没有excel文件或者上传的不是excel文件
    return None

@app.route("/table", methods=["GET", "POST"])
def table():
    excel_values = get_table_values()
    # print(excel_values)
    if excel_values:
        return jsonify({"status": 200, "msg": "获取数据成功！", "excel_values": excel_values})
    else:
        return jsonify({"status": 400, "msg": "请上传excel文件"})

xlrd.open_workbook() 打开指定的excel文件

workbook.sheets()[0] 表示第一个工作薄

table.nrows 表格的行数

table.row_values() 返回对应行的数据

2.3 encryption 数据加密

用于接受前端传递的加密参数

import hashlib
def encryption_str(string, encry_model="md5_32", encry_style=True):
    # 加密为 utf-8 编码
    utf_8_str = str(string).encode("utf8")
    # 函数字典
    param_dict = {
        "md5_32": hashlib.md5(utf_8_str),
        "md5_16": hashlib.md5(utf_8_str),
        "sha1": hashlib.sha1(utf_8_str),
        "sha224": hashlib.sha224(utf_8_str),
        "sha256": hashlib.sha256(utf_8_str),
        "sha512": hashlib.sha512(utf_8_str)
    }
    encry_result = param_dict[encry_model].hexdigest()
    if encry_model == 'md5_16':
        encry_result = encry_result[8:-8]
    # 返回结果
    return encry_result if encry_style == "小写" else encry_result.upper()

def encryption_clos(encry_cols=None, encry_model=None, encry_style=None):
    # 当加密的是空字符串是不加密，保留空字符串
    if not encry_model or not encry_cols or not encry_style:
        return None
    if os.listdir(excel_path):
        filename = os.path.join(excel_path, os.listdir(excel_path)[0])
        workbook = xlrd.open_workbook(filename=filename)
        table = workbook.sheets()[0]
        # excel 中没有数据
        if table.ncols == 0:
            return "excel 中没有数据！"
        if max(encry_cols) - 1 > table.ncols:
            # 输入的加密列不在excel中
            return str(max(encry_cols)) + "超过excel中最大的列"
        # 开始加密数据
        encry_workbook = xlwt.Workbook()
        work_sheet = encry_workbook.add_sheet("md5加密数据")
        c = 0
        for col in encry_cols:
            r = 0
            col_values = table.col_values(colx=col - 1)
            work_sheet.write(r, c, str(col))
            work_sheet.write(r, c + 1, str(col) + "_" + encry_model + "_" + encry_style)
            for v in col_values:
                if v == '':
                    encry_v = v
                else:
                    encry_v = encryption_str(string=v, encry_model=encry_model, encry_style=encry_style)
                work_sheet.write(r + 1, c, v)
                work_sheet.write(r + 1, c + 1, encry_v)
                r += 1
            c += 2
        encry_file = os.path.join(encry_excel_path, '加密数据.xlsx')
        encry_workbook.save(encry_file)
        # 返回md5文件的前5行数据
        encry_table_info = get_table_values(file_path=encry_excel_path)
        return encry_table_info
    return "服務器內部錯誤"

@app.route("/encryption", methods=["GET", "POST"])
def encryption():
    r_json = request.json
    encry_content = r_json["encryContent"]
    # 加密算法
    encry_model = r_json["encryModel"]
    # 加密类型（大写、小写）
    encry_style = r_json["encryStyle"]
    print(encry_content)
    if encry_content == "textarea":
        encry_textarea = str(r_json["input_textarea"])
        res = {
            "status": 200,
            "output_textarea": encryption_str(encry_textarea, encry_model=encry_model, encry_style=encry_style),
            "msg": "加密成功！"
        }
        return jsonify(res)

    # 需要加密的列
    encry_cols = r_json["encryCols"]
    if False in [i.isnumeric() for i in encry_cols.strip().strip(",").split(",")]:
        return jsonify({"status": 400, "msg": "加密列以英文‘,’隔开！"})
    # 加密成功，直接返回加密后的数据
    encry_cols = list(set([int(i) for i in encry_cols.split(",")]))
    encry_excel_values = encryption_clos(encry_cols, encry_model, encry_style)
    if isinstance(encry_excel_values, dict):
        return jsonify({"status": 200, "msg": "加密成功！", "excel_values": encry_excel_values})
    else:
        return jsonify({"status": 400, "msg": encry_excel_values})

requests.json 获取前端 post 的请求数据

isinstance() 判断变量的数据类型

2.4 download 文件下载

用于下载加密后的文件

@app.route("/download", methods=["GET", "POST"])
def download():
    return send_from_directory(encry_excel_path, '加密数据.xlsx')

send_form_directory() 用来发送文件

三、前后端交互

用 axios 库来实现前后端数据交互

四、打包exe文件

终于，小凡完成了加密excel文件的事情，考虑到经理和其他需要使用的同事没有Python环境，于是，小凡用 Python中的 pyinstaller 工具，将代码打包为 exe 文件。

pyinstaller -F --add-data="./static;./static" --add-data="./templates;./templates" --add-data="./tools.py;." app.py