Pandas 上下行相减 shift

最近在做老师布置的作业，遇到了要选出新冠疫情中新增最多的一天，也就是算出新增人数，使用shift函数很简单即可算出

p['xx_1'] = p["xx"].shift(1)

上面得到的就是xx字段向下移动一行的结果，和之前相比向下移动一行，你可以设置为任意行，也可是向上向下

p['xx'] - p["xx_1"]

参考自ML_BOY

Ndf.sort_values(["CumulativePositive"],ascending=False)
ndf_list = (Ndf["CumulativePositive"])
ndf_list1 = ndf_list.shift(1)
resultofndf = ndf_list1-ndf_list
resultofndf