pytorch pow

示例：

    x = torch.randn(1)
    y1 =x
    print("x:",x)
    print("y1:",y1)

    y2 = x.pow_(2)
    print("pow_ ...")
    print("x:",x)
    print("y1:",y1)
    print("y2:",y2)

输出：

x: tensor([-1.7124])
y1: tensor([-1.7124])
pow_ ...
x: tensor([2.9323])
y1: tensor([2.9323])
y2: tensor([2.9323])

结论：
1.pow_()进行了原地操作，由于传递的是引用，x.pow_(2)后，x和y1的值都改变了
2.使用x**2或torch.pow(x,2)代替，不进行原地操作，x和y1不改变