tensorflow-gpu安装各种问题

问题：使用conda uninstall tensorflow总是不成功。
原因：当时安装使用的pip安装的，所以用pip uninstall tensorflow成功了

问题：cuda安装的版本，tensorflow正好不支持这个版本，就是不支持10.2的，结果就是安装10.2的，结果又卸载CUDA。
https://www.tensorflow.org/install/source_windows

解决办法：卸载CUDA。
1、在程序与功能里找到CUDA的安装带有10.2版本的，卸载，因为我已经卸载安装了10.1，此处截图为10.1的

2、删除环境变量里的CUDA的设置

问题：我的python是3.9的，结果，tensorflow-gpu里没有，python3.9、CUDA10.1的组合，当运行命令

 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu==2.3.0

提示tensorflow没有这个版本，原因是python版本太高了。需要安装python3.8

解决：安装python3.7，利用conda新加一个python3.7的环境

#（1）创建虚拟环境，同时指定python版本
conda create -n py37 python=3.7

#（2）激活环境
activate py37

#(3) 注销or退出当前环境
conda deactivate

# (4)移除环境
conda remove -n py37 --all

创建环境后，会在miniconda的界面里看到多了一个py37的环境

新的环境在windows的文件位置
X:ProgramDataAnaconda3envspy37

再运行安装tensorflow-gpu的命令提示成功。

 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu==2.3.0

问题：检查tensorflow是否安装成功，在解释器中输入，结果报错，没有__version__这个属性，一度怀疑自己输错了，结果不是

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__

在python文件中输入，结果报错，没有constant属性

import tensorflow as tf
hello=tf.constant('hello,world')
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))

解决：卸载tensorflow-gpu再重新安装
命令：

 pip uninstall  tensorflow-gpu

卸载完成后，重新安装一次

 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu==2.3.0