生成式对抗网络(GANs)与其他网络相比,很难进行评估。并且,对gan的质量进行评估是非常重要的,因为它可以帮助我们选择正确的模型,或者何时停止培训,或者如何改进模型。在几种方法中,Frechlet Inception Distance(FID)是评价GANs质量的一个性能指标。
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为什么衡量GANs生成质量困难的?
什么是FID?
如何计算FID?

生成式对抗网络(GANs)与其他网络相比,很难进行评估。并且,对gan的质量进行评估是非常重要的,因为它可以帮助我们选择正确的模型,或者何时停止培训,或者如何改进模型。在几种方法中,Frechlet Inception Distance(FID)是评价GANs质量的一个性能指标。
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为什么衡量GANs生成质量困难的?
什么是FID?
如何计算FID?