import tensorflow as tf
取 0 和 x 中 最大的值
foo = tf.constant([-10, -5, 0.0, 5, 10], dtype=tf.float32)
tf.keras.activations.relu(foo).numpy()
array([ 0., 0., 0., 5., 10.], dtype=float32)
设置阈值为0.5
tf.keras.activations.relu(foo, alpha=0.5).numpy()
array([-5. , -2.5, 0. , 5. , 10. ], dtype=float32)
设置最大值为 5
tf.keras.activations.relu(foo, max_value=5.).numpy()
array([0., 0., 0., 5., 5.], dtype=float32)
设置低于 5 取 0
tf.keras.activations.relu(foo, threshold=5.).numpy()
array([-0., -0., 0., 0., 10.], dtype=float32)
