这是一份App用户消费行为数据,用来分析用户消费情况及品牌情况，可视化消费变化趋势。
按照客户年龄段（age_group）分别对累计消费金额（previous_order_amount）进行求和，对消费人数（customer_id）进行计数运算，对运算的进行双折线图画图操作，要求，累计消费金额与消费人数 进行不同的坐标展示。
其中对 previous_order_amount求和后显示为 累计消费金额（万元）
对 customer_id计数后的显示为 消费人数
对age_group 显示为 年龄段
1） 累计消费金额，消费人数（1分）
2） 累计消费金额 单位换算为 万元（1分）
3） 两个折线不同的坐标（1分）
4） 中文显示 （1分）
答案：
结果截图：
结论：（1分）
代码截图：
按照用户类型（customer_type）分别对用户数（customer_id）进行计数，对消费金额（salse）进行求和汇总，对最近30天在app上有参与活动（promote_last_30）的人数进行统计，并分别绘制 各类型人数占比，各类型总消费金额占比，各类型参与活动比例 三个不同的饼图。
要求：
1）各类型人数占比 （1分）
2）各类型总消费金额占比（1分）
3）各类型参与活动比例 （1分）
4）在一个画布上展示三个图形（1分）
结果截图
（1）对用户数（customer_id）进行计数
（2）对消费金额（salse）进行求和汇总
（3）对最近30天在app上有参与活动（promote_last_30）的人数进行统计
（4）各类型人数占比，各类型总消费金额占比，各类型参与活动比例三个不同的饼图
结论：（1分）
代码截图：
按照年龄段（age_group）对各类型（customer_type）消费金额（salse）进行求和（sum）运算。
并把计算结果 绘制成一个 层叠柱状图 ，图形示例：
要求：
1）X轴是 年龄段，Y轴 依次是 各类型客户的消费总金额（2分）
2）层叠图展示（2分）
结果截图
结论：（2分）
代码截图
