pybrain：如何打印网络（节点和权重）

有许多方法可以访问网络内部，即通过其“模块”列表或“连接”字典。参数存储在这些连接或模块中。例如，以下应该为任意网络打印所有这些信息：

for mod in net.modules:    print("Module:", mod.name)    if mod.paramdim > 0:        print("--parameters:", mod.params)    for conn in net.connections[mod]:        print("-connection to", conn.outmod.name)        if conn.paramdim > 0:  print("- parameters", conn.params)    if hasattr(net, "recurrentConns"):        print("Recurrent connections")        for conn in net.recurrentConns: print("-", conn.inmod.name, " to", conn.outmod.name) if conn.paramdim > 0:     print("- parameters", conn.params)

如果您想要更细粒度的东西（在神经元级别而不是层级别），则必须进一步分解这些参数向量-或者，从单神经元层构建网络。