该
itertools.repeat函数是惰性的；它仅使用一项所需的内存。另一方面，
(a,) * n和
[a] *n惯用法在内存中创建对象的n个副本。对于五个项目，乘法习惯用法可能更好，但是如果必须重复一百万次，您可能会注意到资源问题。
不过，很难想象的许多 静态 用途
itertools.repeat。但是，事实上，它
itertools.repeat是一个 功能，
使您可以在许多功能应用程序中使用它。例如，您可能具有一些
func可对输入进行迭代的库函数。有时，您可能已经预先构造了各种项目的列表。其他时候，您可能只想对统一列表进行操作。如果列表很大，
itertools.repeat将节省您的内存。
最后，
repeat使
itertools文档中描述的所谓“迭代器代数”成为可能。甚至
itertools模块本身也使用该
repeat功能。例如，以下代码作为的等效实现给出
itertools.izip_longest（即使实际代码可能用C编写）。请注意
repeat从底部开始使用七行：
class ZipExhausted(Exception): passdef izip_longest(*args, **kwds): # izip_longest('ABCD', 'xy', fillvalue='-') --> Ax By C- D- fillvalue = kwds.get('fillvalue') counter = [len(args) - 1] def sentinel(): if not counter[0]: raise ZipExhausted counter[0] -= 1 yield fillvalue fillers = repeat(fillvalue) iterators = [chain(it, sentinel(), fillers) for it in args] try: while iterators: yield tuple(map(next, iterators)) except ZipExhausted: pass
