首先，目前SymPy不保证支持numpy数组，在这种情况下，这就是您想要的。检查此错误报告http://pre.google.com/p/sympy/issues/detail?id=537
其次，如果您想对 许多 值进行数值评估，SymPy并不是最佳选择（毕竟它是一个符号库）。使用numpy和scipy。
但是，要进行数字评估的一个有效理由是，要推导要评估的表达式很困难，因此您可以在SymPy中将其派生，然后在NumPy / SciPy / C /
Fortran中对其进行评估。要将表达式转换为numpy，只需使用
from sympy.utilities.lambdify import lambdifyfunc = lambdify(x, big_expression_containing_x,'numpy') # returns a numpy-ready functionnumpy_array_of_results = func(numpy_array_of_arguments)
检查lambdify的文档字符串以获取更多详细信息。请注意，lambdify仍然存在一些问题，可能需要重写。
而且，正如一个侧面说明，如果你想计算表达式 真的 很多次，你可以使用代码生成/
autowrap模块从以创建一个包，并从Python中调用FORTRAN语言或C语言sympy。
编辑：可以在Wiki https://github.com/sympy/sympy/wiki/Philosophy-of-Numerics-and-
Code-Generation-in-SymPy中找到SymPy中做数字方法的更新列表。
