栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 面试经验 > 面试问答

numpy任意精度线性代数

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

numpy任意精度线性代数

SymPy可以计算任意精度:

from sympy import exp, N, Sfrom sympy.matrices import Matrixdata = [[S("-800.21"),S("-600.00")],[S("-600.00"),S("-1000.48")]]m = Matrix(data)ex = m.applyfunc(exp).applyfunc(lambda x:N(x, 100))vecs = ex.eigenvects()print vecs[0][0] # eigen valueprint vecs[1][0] # eigen valueprint vecs[0][2] # eigen vectprint vecs[1][2] # eigen vect

输出:

-2.650396553004310816338679447269582701529092549943247237903254759946483528035516341807463648841185335e-2612.650396553004310816338679447269582701529092549943247237903254759946483528035516341807466621962539464e-261[[-0.9999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999994391176386872][   1]][[1.000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000560882361313][ 1]]

您可以将N(x,100)中的100更改为其他精度,但是,当我尝试1000时,本征vect的计算失败。



转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/617679.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号