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通过列值复制熊猫数据框中的行

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

通过列值复制熊猫数据框中的行

您可以

np.repeat
用来获取重复的索引,然后使用它来索引框架:

>>> df2 = df.loc[np.repeat(df.index.values,df.n)]>>> df2  id  n   v0  A  1  101  B  2  131  B  2  132  C  3   82  C  3   82  C  3   8

之后,只需清理一下即可:

>>> df2 = df2.drop("n",axis=1).reset_index(drop=True)>>> df2  id   v0  A  101  B  132  B  133  C   84  C   85  C   8

请注意,如果您可能有重复的索引值得担心,则可以

.iloc
改用:

In [86]: df.iloc[np.repeat(np.arange(len(df)), df["n"])].drop("n", axis=1).reset_index(drop=True)Out[86]:   id   v0  A  101  B  132  B  133  C   84  C   85  C   8

使用位置,而不使用索引标签。



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