您可以将行号列表传递给
skiprows而不是整数。
通过给该函数提供整数10，您只需跳过前10行。
要保留第一行0（作为标题），然后将其他所有内容都跳过到第10行，您可以编写：
pd.read_csv('test.csv', sep='|', skiprows=range(1, 10))其他跳过行的方法 read_csv
控制哪些行
read_csv使用的两种主要方法是
header或
skiprows参数。
假设我们有以下带有一行的CSV文件：
abcdef
在下面的每个示例中，该文件均为
f = io.StringIO("n".join("abcdef"))。读取所有行作为值（无标题，默认为整数）
>>> pd.read_csv(f, header=None)
0
0 a
1 b
2 c
3 d
4 e
5 f使用特定的行作为标题（跳过之前的所有行）：
>>> pd.read_csv(f, header=3)
d
0 e
1 f使用多行作为创建MultiIndex的标题（跳过最后指定的标题行之前的所有行）：
>>> pd.read_csv(f, header=[2, 4])
c
e
0 f从文件的开头跳过N行（未跳过的第一行是标题）：
>>> pd.read_csv(f, skiprows=3)
d
0 e
1 f通过指定行索引来跳过一个或多个行（未跳过的第一行是标题）：
>>> pd.read_csv(f, skiprows=[2, 4])
a
0 b
1 d
2 f
