通常，TensorFlow张量对象不可分配*，因此您不能在分配的左侧使用它。
做您想做的事情的最简单方法是构建张量的Python列表，并
tf.stack()在循环结束时将它们在一起：
outputs, states = rnn.rnn(lstm_cell, x, initial_state=initial_state, sequence_length=real_length)output_list = []tensor_shape = outputs.get_shape()for step_index in range(tensor_shape[0]): word_index = self.x[:, step_index] word_index = tf.reshape(word_index, [-1,1]) index_weight = tf.gather(word_weight, word_index) output_list.append(tf.mul(outputs[step_index, :, :] , index_weight))outputs = tf.stack(output_list)
*除
tf.Variable对象外，使用
Variable.assign()etc.方法。但是，
rnn.rnn()可能返回
tf.Tensor不支持此方法的对象。
