是的，这是预期的；该
Counter()构造
的用途
Counter.update()，它使用
self.get()加载初始值，而不是依靠
__missing__。
此外，
defaultdict
__missing__工厂完全由C代码处理，尤其是在使用其他类似的类型
int()（本身由C实现）时。
Counter源是纯Python，因此该
Counter.__missing__方法需要Python框架才能执行。
由于
dict.get()仍在C中处理，因此对于，构造器方法是更快的方法
Counter()，只要您使用相同的技巧
Counter.update()和别名
self.get作为本地优先项即可：
>>> import timeit>>> import random>>> import sys>>> sys.version_infosys.version_info(major=2, minor=7, micro=9, releaselevel='final', serial=0)>>> to_count = [random.randint(0, 100) for r in range(60)]>>> timeit.timeit('for i in to_count: c[i] += 1',... 'from collections import Counter; from __main__ import to_count; c = Counter()',... number=10000)0.2510359287261963>>> timeit.timeit('for i in to_count: c[i] = c_get(i, 0) + 1',... 'from collections import Counter; from __main__ import to_count; c = Counter(); c_get = c.get',... number=10000)0.20978617668151855两者
defaultdict并
Counter为他们的功能，而不是他们的表现内置有用的类; 不依赖
__missing__钩子可以更快：
>>> timeit.timeit('for i in to_count: d[i] = d_get(i, 0) + 1',... 'from __main__ import to_count; d = {}; d_get = d.get',... number=10000)0.11437392234802246这是使用别名
dict.get()方法以实现最大速度的常规词典。但是随后，您还必须重新实现
Counter或
Counter.most_common()方法的bag行为。该
defaultdict用例去的方式数不胜数。
在Python
3.2中，
Counter()通过添加一个处理这种情况的C库来更新速度。参见问题10667。在Python
3.4上进行测试，
Counter()构造函数现在击败了别名
dict.get情况：
>>> timeit.timeit('Counter(to_count)',... 'from collections import Counter; from __main__ import to_count',... number=100000)0.8332311600097455>>> timeit.timeit('for i in to_count: d[i] = d_get(i, 0) + 1',... 'from __main__ import to_count; d = {}; d_get = d.get',... number=100000)0.961191965994658>>> import sys>>> sys.version_infosys.version_info(major=3, minor=4, micro=2, releaselevel='final', serial=0)（注意：要获得有意义的计时结果，迭代次数从10k增加到100k；因此，如果将上述
dict.get()情况与上述情况进行比较，则需要在计时中乘以10倍，即1.144秒）。
