唯一的方法是将C包含在groupby中（groupby函数可以接受列表）。
试试看：
df.groupby(['A','C'])['B'].sum()
需要注意的另一件事是，如果需要在聚合后使用df，则还可以使用as_index =
False选项返回数据框对象。当我第一次与熊猫一起工作时，这给我带来了麻烦。例：
df.groupby(['A','C'], as_index=False)['B'].sum()
唯一的方法是将C包含在groupby中（groupby函数可以接受列表）。
试试看：
df.groupby(['A','C'])['B'].sum()
需要注意的另一件事是，如果需要在聚合后使用df，则还可以使用as_index =
False选项返回数据框对象。当我第一次与熊猫一起工作时，这给我带来了麻烦。例：
df.groupby(['A','C'], as_index=False)['B'].sum()
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