不，至少在当前版本的NumPy中不能。A
nan是 仅对 float数组的特殊值。
有人在谈论引入一个特殊的位，该位将允许非浮点数组存储实际上与a相对应的内容
nan，但到目前为止（2012/10），这仅仅是个话题。
同时，您可能需要考虑使用该
numpy.ma程序包：您可以使用特殊
numpy.ma.masked值表示无效值，而不是选择像-99999这样的无效整数。
a = np.ma.array([1,2,3,4,5], dtype=int)a[1] = np.ma.maskedmasked_array(data = [1 -- 3 4 5], mask = [False True False False False], fill_value = 999999)
